数据治理建设思路方案V1.1

数据治理建设思路方案数据治理建设思路方案随着大数据时代的来临以及信息技术的发展，人们产生的数据量正在以指数级的速度在增长，并且数据正以多元结构（结构化与非结构化）趋势发展，如此海量的、多元结构的数据就要求利用有效的方法来管理。数据是一个企业或政府部门的核心资产，数据治理是将一个企业或政府部门的数据作为战略资产来管理，需要建立一套从数据采集到处理应用的管理机制，以提高数据质量，实现广泛的数据共享，最终实现数据价值最大化。什么是数据治理？按国际数据管理协会（DAMA）的定义，数据治理是对数据资产的管理行使权力和控制的活动集合（规划、监控和执行），数据治理职能指导其他数据管理职能如何执行。数据治理是将数据转化为智慧，挖掘出价值，最终服务于人的重要途径。依托政务云平台，从原始数据中提炼出有用、有价值的资产信息，通过深度整合形成多维多层的知识图谱，将数据高度聚合，深度关联。通过AI人工智能，将数据深度研判分析预测，从数据的可知、可用到数据的可测，形成智慧大脑。为各级政府AI大数据应用奠定坚实的基础。一、数据治理的建设背景1.1数据治理的现状(1）回顾政务的信息化建设发展历程，可以发现“烟囱化”现象严重，建设系统多，数据分散，共享困难。(2）各单位机构自建系统没有统一数据标准，数据质量参差不齐(3）数据不可知：用户不知道有哪些数据，也不知道这些数据和业务的关系是什么，虽然意识到了大数据的重要性，但不知道平台中有没有能解决自己所面临业务问题的关键数据，该到哪里寻找这些数据。数据不可控：指用户不知道汇聚了哪些数据、处理了哪些数据、服务提供了哪些数据。数据不可取：用户即使知道自己业务所需要的是哪些数据，也不能便捷自助地拿到数据。