智慧医疗:区域医疗大数据服务平台规划方案(ppt)

   行业应用方案     2019-07-27     秀方案    667    0    
核心提示:随着近年来各个区域卫生局下属各个医院信息化建设的不断进步,各个医院建设了一系列的关键业务应用(例如HIS、PACS、EMR、LIS等)
随着近年来各个区域卫生局下属各个医院信息化建设的不断进步,各个医院建设了一系列的关键业务应用(例如HIS、PACS、EMR、LIS等)来支撑医院一系列业务流程的运行并取得了较好的经济效益和社会效益;经过这么多年的运行,这些业务应用系统中积累了大量的数据。

这些数据对于区域卫生局来说意义非常重大,卫生局迫切需要对医院的这些数据进行采集、清洗、标准化、集中形成数据中心,通过对数据中心的数据进行相应的处理可以形成完整、可信的居民电子健康档案、居民电子病历、全员人口信息库、医院业务运营信息库等数据;通过这些数据我们可以进行很多业务和管理上的创新,让这些数据发挥它应该具有的价值。
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  结束语
  随着医疗改革的深化和发展、医疗患者对医疗的要求越来越高;卫生局迫切需要把沉睡的数据给唤醒以及开发新的应用形态来加速业务和管理上的创新。随着现在的云计算技术、大数据技术等的不断普及和成熟;现在进行基于云计算区域大数据服务平台建设的时机已经成熟,通过区域大数据服务平台的建设可以很好地支撑“各个医院的业务运营和管理的管控、疾病预测和防控、应急、公共服务平台(微信、掌上医疗等)”等这些方面的需要;并且还可以通过在卫生局中积累的数据进行挖掘和分析形成相应的医疗知识库,从而提高区域中各个信息化水平能力不高基层医疗机构的医疗能力以及让广大居民进行参考、保健等.
  对于区域大数据服务平台的建设,从技术上来说是比较复杂的牵涉到一系列的软件平台:例如数据采集平台、数据加工(清洗标准化)平台、ODS、中央数据仓库、数据集市、数据挖掘与统计分析平台、数据可视化平台、数据建模平台、数据共享和交换平台等等;并且在很多做数据处理的时候我们可能会进行总体数据进行分析处理来形成有用的数据(例如医疗知识库、疾病预测和防控等)这样的话就会牵涉到大量的计算资源和I/O资源来进行快速处理,我们也可能会进行样本数据进行分析处理来形成有用的知识或者流行病预测等。从这个我们可以发现区域大数据服务平台是比较复杂的,我们会在技术上、业务上都会遇到很大的挑战。
  而这种挑战在技术上就是我们需要用一个高效、经济、可靠的方式来进行建设,再也不能采用传统的大机器、大存储的方式来进行建设了;而在技术建设上的核心思想就是“云中的大数据”。

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本文标题: 智慧医疗:区域医疗大数据服务平台规划方案(ppt)

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