智慧税务:互联网+大数据分析平台建设案例

   综合服务方案     2019-04-17     2149    0    
核心提示:以税收现代化为目标,以税收征管改革为抓手,以数据管税为引擎,引入“大数据”理论和“互联网+”模式,构建了“智慧税务”体系,涵盖了风险管理体系、纳税服务体系、新一代信息技术体系建设等各个领域,为税收现代化提供强大的信息技术支撑。
“智慧税务”产品体系

● 产品介绍
以税收现代化为目标,以税收征管改革为抓手,以数据管税为引擎,引入“大数据”理论和“互联网+”模式,构建了“智慧税务”体系,涵盖了风险管理体系、纳税服务体系、新一代信息技术体系建设等各个领域,为税收现代化提供强大的信息技术支撑。
“智慧税务”体系采用了“1+3”的系统结构,即建立以税务机关为中心的综合分析应用平台,以实现纳税人与税务机关实时互动为中心的税企交互平台,以纳税人互联网涉税情报增值应用为中心的涉税情报处理平台及以第三方涉税保障为核心的资源交换与共享平台。

综合分析应用平台:
以数据为链条,围绕数据整合、质量治理、风险管理、分析统计、结果应用和考核评价构建一体化、全闭环的数据分析应用体系,旨在快速构建面向全局的全面性、精准性和可视化、个性化、本地化、可持续发展的大数据分析应用体系。

税企信息交互平台:
以“移动互联网”技术为依托,为税务干部与纳税人之间搭建实时涉税“信息交互桥梁”,实现涉税提醒、风险推送、任务下达、信息采集、数据核实、涉税查询、政策推送、应用聚合、税企互动、咨询反馈和服务档案的全方位、全环节税企信息交互。

涉税情报处理平台:
以互联网为载体,通过智能爬虫技术实现对涉税情报信息进行自动采集、识别、归集、处理和应用,有效拓展税源监控领域,提高税收风险管理水平。
资源交换与共享平台:以涉税保障体系为依托,构建第三方信息资源目录,实现信息资源的采集、交换和质量审计,为政府各部门之间的数据有效传递提供便捷方式和支撑。

● 技术架构
 
“税务大数据”核心是通过回流库获取征管业务数据、通过第三方交换平台获取市级第三方部门数据、通过税企信息交互平台获取和核实企业上报数据、通过涉税情报处理平台获取互联网中大量涉税情报数据,将这些数量巨大、结构多样、关系复杂、存储分散的数据进行融合,通过数据质量管控和智能化处理,构建税务大数据应用。

“互联网+税务”
是智慧税务的基本特征,以“数据管税”为中心,以“税企交互”为依托,以“涉税情报”为突破,以“第三方交换”为支撑,概括了新一代信息技术与征管业务创新的高度融合,是未来中国税务现代化发展的最重要引擎。
 

● 产品特性
1.数据资源整合最大化与可视化
全面整合内部数据、第三方交换数据、企业采集数据和互联网涉税情报数据,生成可视化、易理解和可维护的信息资源目录。打通数据关系,实现数据的互相验证,解决了当前“孤证不立”的问题。
2.数据质量管控一体化与可视化
建立全面的数据质量审计规则和指标,从入口把控数据质量,对入库数据进行“透析式”清洗,通过前台修改和后台修订等方式逐步提升数据质量,还原数据本质,为数据分析的精准化夯实基础。

3
.分析指标模型本地化与灵活化
以本地经济和税收征管实际与特点,建立本地化的指标与模型,构建具有具有YY特色的指标模型建模与定义工具,实现对指标模型可视化配置管理,可依据征管形态变化和指标运行情况进行快速、灵活的配置与调整。
4.数据分析应用多维化与智能化
按照地区、时间、行业、税种、企业类型、企业规模等分析维度模型,多维度、多层次、多角度对纳税人涉税风险进行自动化分析,找出数据之间的相关性和规律性,查找税收风险,堵塞征管漏洞。

5
.信息服务方式多元化与人性化
通过税企交互平台提供的多渠道服务模式,为企业提供涉税资讯、风险任务、通知公告、问题咨询、投诉举报、办税服务、应用整合、信息上报等多元化的服务,实现了个性信息的自动推送服务和统一的信息采集通道,为税收征管提供方向,规范纳税人行为,降低了企业经营风险,节约了办税成本,提高了纳税人满意度和税法遵从度。
6.监督考核评价全程化与精确化
从指标的设计到风险的识别、排序、推送与应对可全过程监督,同时对绩效考核结果可深度钻取,直达问题焦点,增加考核结果的说服力和整改工作的针对性。

● 成功案例
YY市地方税务局
作为“YY智慧城市”重要组成部分的“数据管税综合应用平台”,涵盖了数据分析、税企服务、涉税情报和外部交换等众多层面内容,为YY地税深化征管改革提供了有力支撑。
(1)数据管理:全面整合了内部数据(包括征管业务系统、网上报税系统、网络发票系统、企业所得税系统、财务报表等)、32个政府部门第三方数据、企业上报数据、互联网涉税情报数据等元数据,构建可视化信息资源目录,形成5大类20小类,284个信息子目,定义4950个数据项,建立了197条数据质量审计指标,结合数据质量审计业务处理流程,实施闭环数据质量管控体系。

(2)风险管理:根据YY地税风险业务需求和标准规范,从税种管理环节入手,建立了9大税种共计133个本地化风险指标,设置了风险参数、指标权重和风险等级,风险疑点指向更加明确,风险排序更加科学,结合风险管理业务处理流程,形成了风险识别、等级排序、任务推送、风险反馈、监督评价全环节风险管理体系。

(3)税收分析:从宏观税负、税收弹性、税收贡献率、重点行业、税种的收入增幅、走势等方面共建立了40个税收分析指标,更加明确的指出税收收入征收风险,为税收征收管理提供科学的决策支持。
(4)考核评价:为了更好地对风险管理过程进行监督,对风险管理环节和整体工作绩效、风险管理能力和水平进行评价,建立了29个风险管理质量评价指标;为加强税收征收管理指明方向,提升应对的考核质量和应对效率,建立了27个绩效考核指标。

(5)应用支撑:包含元数据管理、ETL、数据建模、指标建模、智能报表、业务流管理等数据仓库工具,并将工具进行无缝融合,实现通过可视化的配置管理即可快速构建业务功能,满足动态化的业务需求。
(6)系统管理:提供机构、人员、岗责、角色、监控、审计等系统管理功能。

(7)税企交互:提供电脑、手机和平板客户端软件,
实现涉税提醒、风险推送、任务下达、信息采集、数据核实、涉税查询、政策推送、应用聚合、税企互动、咨询反馈和服务档案的全方位、全环节税企信息交互。
(8)涉税情报:以互联网为载体,通过智能爬虫技术实现对涉税情报信息进行自动采集、识别、归集、处理和应用,有效拓展税源监控领域,提高税收风险管理水平。共确定420余个涉税情报搜集对象,将全市集团类、股份制、关联企业及纳税排行榜300名内企业、重大项目和关键字组合等方式自动获取涉税情报信息,并自动归集至情报池。

(9)外部交换:实现与31家政府部门之间的涉税数据的标准化传递和数据匹配。
 

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本文标题: 智慧税务:互联网+大数据分析平台建设案例

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