大数据:商业智能大数据分析系统

   产品技术方案     2019-04-17     716    0    
核心提示:对于消费类电子产品,用户的需求变化莫测,颜色、尺寸、流行趋势、甚至情怀都有可能左右用户的购买决策,那么作为管理者,快速精准的决策就显得至关重要了,传统的消费者分析,如问卷调查,费时费力,样本还小,我们针对主流消费者的特点,通过对电商(如京东、天猫)、微博、论坛等20多个主流网络媒体相关用户评论信息的爬取和分析挖掘,为消费产品的规划和营销活动的策划提供决策支持, 整个系统在产品规划、消费者行为分析、市场营销和竞争对手分析等提供决策支持。
对于消费类电子产品,用户的需求变化莫测,颜色、尺寸、流行趋势、甚至情怀都有可能左右用户的购买决策,那么作为管理者,快速精准的决策就显得至关重要了,传统的消费者分析,如问卷调查,费时费力,样本还小,我们针对主流消费者的特点,通过对电商(如京东、天猫)、微博、论坛等20多个主流网络媒体相关用户评论信息的爬取和分析挖掘,为消费产品的规划和营销活动的策划提供决策支持, 整个系统在产品规划、消费者行为分析、市场营销和竞争对手分析等提供决策支持。
 
通过撷取企业内部、互联网碎片化、有价值的信息(社交关系、用户行为特征、购买能力、兴趣爱好等),将数据清洗后进行语义分析和机器学习,最大化还原数据的真实性和关联性,最大程度上发挥数据价值,辅助商业决策。

功能概述
快速了解用户需求,更快的互动与反馈
快速了解用户期望,提供产品规划设计决策支持
快速了解竞争对手, 竞品分析

产品特点:
(1)着眼消费者消费趋势分析,精准市场定位;
(2)深度需求及场景探索,提供全面的产品舆情分析;
(3)产品评论的深度语义分析,精准爬取用户群群体。

对于消费类电子产品,用户的需求变化莫测,颜色、尺寸、流行趋势、甚至情怀都有可能左右用户的购买决策,那么作为管理者,快速精准的决策就显得至关重要了,传统的消费者分析,如问卷调查,费时费力,样本还小,我们针对主流消费者的特点,通过对电商(如京东、天猫)、微博、论坛等20多个主流网络媒体相关用户评论信息的爬取和分析挖掘,为消费产品的规划和营销活动的策划提供决策支持, 整个系统在产品规划、消费者行为分析、市场营销和竞争对手分析等提供决策支持。

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本文标题: 大数据:商业智能大数据分析系统

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