智慧地产:房地产大数据平台解决方案

   行业应用方案     2019-04-17     秀方案    云房数据    553    0    
核心提示:01方案概述建立了全面、准确、实时更新的房地产数据库(数据覆盖287个城市、1.2亿户楼盘字典,7亿多房产交易数据)。基于多维度
01方案概述
建立了全面、准确、实时更新的房地产数据库(数据覆盖287个城市、1.2亿户楼盘字典,7亿多房产交易数据)。基于多维度的大数据,长期监测价格指数、租金指数、库存指数等,及时反应房地产市场变化,为开发商透视每一套房子从土地、一手房到二手房全生命周期的数字世界以及专业的咨询顾问服务,形成以数据驱动业务的地产企业大数据解决方案,帮助客户提升投资、定位、营销、市场研究、客户服务等能力。
02方案架构

2.1数据服务
通过整合公开网络、政府、银行、中介、外勘等渠道数据,并对数据长期跟踪监测,建立了完善的房产数据库。

市场数据
土地市场数据包含全国土地招拍挂供应、成交等数据;
商品房市场数据覆盖全国66个城市,包括供应、成交、库存等明细数据;
二手房市场数据覆盖全国287个城市,包括租赁、买卖的供应、成交等数据。

基础数据
我们的基础数据库覆盖全国287个城市,1.2亿到户数据,数据颗粒度包含房屋面积、房龄、户型等具体信息;另外有分类、分级的学校、医疗、交通、商服等城市配套数据。
基于库,我们可依据客户需求,进行定制化加工、处理和运算,全面展示所关注问题的数字世界。

2.2咨询服务
咨询服务以北京、上海、深圳、广州等城市为核心,扩散其他城市,基于云房大数据,为地产企业的战略布局、业务转型等提供大数据咨询服务。

2.3房地产市场研究
公司长期跟踪研究中国房地产市场,定期发布研究报告,主要包括政策研究、企业研究、土地市场研究、新房市场研究、二手房市场研究、投资回报率研究、流动性研究、指数研究等,帮助企业全面把握行业走势,为投资开发提供决策依据。

2.4大数据整体解决方案
基于云房大数据平台,着眼于数据挖掘、应用,从数据字段标准化,数据库结构兼容性、关联性和可拓展性设计,系统开发等,提供大数据整体解决方案。

结合企业信息化、数据化程度,可以提供以下定制化服务:
数据标准化及数据库结构设计
多来源数据整合、处理
算法、模型设计及系统开发
数据挖掘、分析、应用……

协助企业实现全业务流程的数据积累,同时结合外部大数据,提升现有业务能力,拓展新的服务。

 
 
 

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本文标题: 智慧地产:房地产大数据平台解决方案

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标签: 地产大数据
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