智慧地产:地产大数据平台应用解决方案

   行业应用方案     2019-04-17     修方案    勤智    606    0    
核心提示:行业背景房地产进入存量房时代,营销投入上升,转化率下降。研究数据显示,中国家庭存量商品房套数和户数之比在2013年首次达到了1
行业背景
房地产进入存量房时代,营销投入上升,转化率下降。
研究数据显示,中国家庭存量商品房套数和户数之比在2013年首次达到了1:1,即供求平衡的存量房时代已经来临;
品牌开发商营销费用占比近3年呈现稳步提升态势,而转化率反而下降;
客户面对如潮的信息轰炸,也变得摇摆不定;
楼盘营销策略,传统经验型决策收效甚微。
 
地产行业更需要全维度感知客户
仅仅基于用户个人互联网行为数据的大数据精准营销,已经证实并不精准;
个人互联网行为数据仅可以标识一个广告的有效触达途径;
精准的客群分析,需要结合 实体数据 + 虚拟数据 的全维度的感知:
是否高净值客户?是否有意愿购买?是否有能力购买?是投资还是刚需?
是否学区房要求?
 
解决方案
房地产客户地图和定位分析SaaS平台
借助机器学习和模型算法,通过对原始数据的处理,形成基础数据特征标签体系;
基于行业需求和数据的行业属性等,针对性地优化模型机器人,形成适应并满足行业需求的行业数据特征标签体系;
 
借助机器学习和模型算法,使用复合模型、集成学习等方式,基于以社会、企业、行业为核心的基础数据特征标签、行业数据特征标签,形成基于区域/地理维度的群体性数据特征标签,支撑行业的决策分析、策略定位、定位分析等数据应用场景;

基于社会、企业、行业的全维度数据特征标签体系
全维度数据建模分析机器人
地产大数据-决策分析模型.png
客户特征模型.png

主要功能
地产数据多维管理
城市级数据分析、板块级数据分析、项目级数据分析;
支持可视化的基于GIS系统的定点查询多维市场数据指标库、标准与复杂报表可视化数据地图展示等。

客群分析及管理
基于客户的基础属性标签、消费能力标签、互联网行为标签、资金流水标签、金融投资标签、活动及常住区域标签等信息,形成区域客群整体的分析和洞察能力;
结合用户的客群分析需求,快速生成指定区域、指定时间段内的客群标签分析报告。

多源异构数据存储与管理
支持地产行业客户的多源的异构数据格式需求(电子文件、图片、视频、应用系统、纸质材料等),以及多元的系统功能要求;
传统的内部项目跟踪与信息化管理能力。

案例解析
地产大数据-案例解析.png

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本文标题: 智慧地产:地产大数据平台应用解决方案

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标签: 地产大数据
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