工业互联网综合平台建设方案

   综合服务方案     2019-05-01     力控科技    698    0    
核心提示:1、工业互联网发展趋势1.1工业互联网概念1)工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇
 1工业互联网发展趋势
1.1 工业互联网概念
1)工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的载体。
2)工业互联网网络实现人、机器、车间、企业等主体以及设计、研发、生产、管理、服务等产业链各环节的全要素的泛在互联。
3)工厂外网络实现生产企业与智能产品、用户、协作企业等工业全环节的广泛互联。
4)工厂内网络实现工厂内生产装备、信息采集设备、生产管理系统和人等生产要素的广泛互联。
1.2 工业互联网平台体系架构
1)工业APP是关键:形成满足不同行业、不同场景的应用服务。
2)工业PaaS是核心:构建一个可扩展的操作系统,为应用软件开发提供一个基础平台。
3)IaaS是支撑:计算、存储网络等资源池。
4)数据采集是基础:构建精准、实时、高效的数据采集体系。


 
1.3 工业互联网平台涉及七大类关键技术 
1)安全保障技术:安全技术保障平台运行环境、接入数据等的安全
2)应用创新技术:应用开发和微服务技术实现工业应用的快速开发和创新。
3)数据挖掘技术:数据管理技术实现海量工业数据清洗、存储与计算;工业数据建模和分析技术实现工业数据的深度分析。
4)基础支撑技术:数据集成和边缘处理计算实现数据的实时处理和云端汇总;IaaS技术提供稳定可靠的云基础设施;平台使能技术提供基础运行环境。

 
1.4 基于数据与模型的智能服务
 
 
1.5 工业4.0概念
1)“工业4.0”概念既是以智能制造为主导的第四次工业革命,或革命性的生产方法。该战略旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统-信息物理系统(Cyber-Physical System)相结合的手段,将制造业向智能化转型。
2)2016年3月2日,美德双方共同宣布,德国工业4.0平台和美国工业互联网联盟(IIC)签署合作协议,就合作目标、内容等达成共识。
3)2015年10月德国总理默克尔访华期间,中德双方在推进中国制造2025和德国工业4.0战略对接上达成一致。

两大主题

1)“智能工厂”,重点研究智能化生产系统及过程,以及网络化分布式生产设施的实现。
2)“智能生产”,主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用。
 

 
2、工业现场需求及应用分析
2.1 面对的困难点
工业现场多协议、多系统共存,带来巨大的挑战
如何应对多协议、多系统带来的互操作、设备整合难度;
以及如何规划工业网络结构,建立灵活的数据传输通道;
如何从传统的工业现场演进到工业互联网架构,这些都成为工业4.0、工业互联网实现的关键。

工业协议现状
工业现场协议多样,并加速工业以太网化;
市场份额分散,并无谁占据绝对主导地位;
现场协议皆由厂商主导,不具备互通性;
种类繁多的工业协议增加整体联网难度;
导致存在多样化的数据源、格式和样式;
统一维护管理难度极大。

系统交互问题
具备多样的控制系统;
互操作性很差,影响信息的传递效率和准确性;
工业互联网要实现这些网络间的互通协作,异质异构网络的融合是首先要考虑的问题;
造成系统间数据难以共享,成为企业信息化融合最大的瓶颈。

网络基础薄弱
设备基础处于硬互联状态;
网络割裂、能力单一;
设备连接集中于一点;
企业信息网络难以延伸到生产系统;
大量的生产数据沉淀、消失在工业控制网络;
互联网仅用于商业信息交互。

2.2  
技术应用分析
功能下沉、边缘与云端协同成为平台技术重要的发展方向
工业4.0理念下的智能工厂将使生产系统从分层、顺序结构变为平面结构、形成管理、控制、生产一体化系统;
大幅提升子系统间数据调用与互操作的效率和准确性;
边缘的工业协议处理、系统间IT的数据组织方式,打造高效工业生产网络。
 
 
3、工业互联网解决方案
3.1 工业互联网的切入点
1)智能制造,先从设备“治哑”开始,将工业现场的全部设备联网,实现智能感知和智能运维;
2)利用物联网平台,实现异质异构数据的接入,实现各系统之间数据精、高效的数据共享;
3)与各智能终端模块、数据采集设备、远程数据分析系统,打造数据中心平台;
在洞察特定客户需求及自身能力的基础上选择具体的切入点:以工业软件平台为基础,服务于生产过程智能化、运维和服务智能化、产品智能化。FIOT平台基于OPCUA协议,以模型为基础,收集、结合、利用来自IT/OT数据源的数据。
 
FIoT平台满足异构设备多样化、协议客制化、数据对象复杂化、设备智能化等应用场景的连接需求。  

更强数据采集能力,更大范围网络连接,更深层次的数据链打通,更复杂的数据分析和决策,打通OT(生产及控制系统)和IT(信息系统),实现数据智能。
 
 
实现工业数据集成
 
 
4、工业互联网产品及典型案例
中国XX油气生产物联网(A11)项目案例

 
江苏XX智电网云平台项目案例

 
空调压缩机远程设备运维系统项目案例

智慧园区运维及管理系统项目案例

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