“大数据”战略是警务改革的必要途径

   大数据     2019-04-17     中国警察网—人民公安报    张蕾华    191    0    
核心提示:公安机关可以利用“大数据”来防范电信诈骗。电信诈骗是当今社会的一大顽疾,如果公安机关、电信部门、银行、互联网等各方摒弃利益纠结,共享各自的“大数据”,那么最大限度地杜绝电信诈骗是完全可能的。我们融合这些“大数据”的信息进行关联挖掘,找出电信诈骗相关性的数据因数,然后建立动态监控模型,那么一旦相关数据出现,公安机关根据数据链就可以快速找到诈骗犯罪嫌疑人。

21世纪是网络信息的时代,依托网络信息技术和无处不在的传感器、微处理器,每一个人、每一个部门、每一种行业都会以数据的形式被储存,我们已经处于一个“大数据”的时代。

公安机关在履行社会管理职责过程中,管理储存了各类数据信息,包括人口管理、接处警信息、出入境登记、旅店宾馆住宿信息、机动车驾驶员信息等等,这促成了公安机关掌握的数据储存海量化和类型多样化。针对这些互联网信息、生物特征信息、行为轨迹、图片影像等“大数据”进行处理分析,是公安机关应用“大数据”的优势,也是当前公安信息化建设的重点。不断加强对公安内部的信息数据、社会资源和互联网资源信息的整合和处理以及对数据的深度挖掘,是公安信息化发展的方向。

数据驱动的社会管理
数据驱动的社会管理起源于美国纽约的CompStat。纽约是美国人口数量最多、密度最大、多元化程度最高的城市,曾经是一个著名的犯罪之都:黑帮盛行,毒品泛滥,各类案件高发。一位叫杰克·梅普尔的巡警将地铁抢劫案的时间和地点标注在地图上,分析其中的原因和规律,借此预测第二天劫案发生的时间和地点。这种做法得到新任公安局局长布雷特的认可并在全局推广,第二年的地铁抢劫案下降了27%。后来梅普尔开发了纽约市电子版的“未来预测图表”即CompStat,将全纽约76个警区的数据录入并进行加总和分析,进行犯罪趋势预测,指挥官根据预测制定对策、调度警力,这种警务管理模式使纽约市的犯罪率应声而降。

可见,数据和信息是执法工作中制定战略和决策的基础。公安机关在社会管理中,通过采集驾驶员手机的GPS数据,就可以分析出当前哪些道路正在堵车,交警部门可以及时发布道路交通提醒;通过采集汽车的GPS位置数据,就可以分析城市的哪些区域停车较多,这也代表该区域有着较为活跃的人群,这些数据对于分析预测重大群体性事件非常重要。

数据驱动的警务预测
凭借海量的数据信息和专门的数据挖掘技术,公安机关可以进行数据驱动的警务预测。技术人员从海量的案例信息、社会资源信息中提取有效数据,结合时间、空间、人文地理等要素进行加工分析,找出暴力犯罪、恐怖袭击、恶性群体性事件等各自的发生要件,总结出各类案件发生的要素特征,根据这些要素特征建立相应的预警模型,如当地实际情况的各项指标趋近临界值,表明可能会引发相应的治安风险。公安机关可根据预警及时调整和部署警力,将恶性事件及时地消除、化解在萌芽状态。

数据驱动的犯罪防范
公安机关可以利用“大数据”来防范电信诈骗。电信诈骗是当今社会的一大顽疾,如果公安机关、电信部门、银行、互联网等各方摒弃利益纠结,共享各自的“大数据”,那么最大限度地杜绝电信诈骗是完全可能的。我们融合这些“大数据”的信息进行关联挖掘,找出电信诈骗相关性的数据因数,然后建立动态监控模型,那么一旦相关数据出现,公安机关根据数据链就可以快速找到诈骗犯罪嫌疑人。

社会治安防控点多面广,社会管理任务任重道远,服务社会群众事务繁多,实施“大数据”战略将改变公安工作被动应付、粗放运作的局面,是全面深化警务改革的重要内容和必要途径。公安机关要抓住“大数据”时代的机遇,必须做好以下几方面的工作:

搭建公安信息数据仓库。
数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,可以对相应的数据进行各个层面的多维的分析。网络信息社会,每个人的身后都拖着一根长长的信息的尾巴,有户籍信息、学籍信息、求职信息、就业信息、通话信息、银行卡信息,他的每一件事、每一个行为,都会留下相应的信息,当然,犯罪嫌疑人的犯罪行为也不例外。我们要整合这些数据和信息,通过数据仓库管理这些格式化和非格式化的数据,对相应的犯罪信息数据挖掘。

开发数据挖掘智能软件。
“大数据”的内容虽然真实、完整地反映了客观世界,但它的价值密度很低,如果不去研究挖掘,“大数据”是不会自动产生有用结果的。比如,在街景的海量监控视频中,犯罪分子留下的踪影也许只有几秒钟。对于海量犯罪信息的分析研判,仅仅依靠人工是难以做到的,且不说人工在工作量和工作强度上难以胜任,即使分析了大量的数据,其结果的时效性和准确性也是难以达到要求的,但计算机数据挖掘可以使这个问题迎刃而解。选择恰当的算法可以在极短的时间内分析人工无法完成的海量犯罪记录数据。简单地说,数据挖掘就是从海量的数据中用一定的算法分析计算,得到我们所需要信息和知识的过程,可以在保证时效性的前提下对更加庞大的数据样本进行分析,使结果更为精确。

加强数据分析人才的培养。
任何数据和技术都是人来操作的,这些人被称为“数据科学家”,他们集黑客和情报分析员的技术和特长于一身,我们急需这样的人才。目前,国内外都面临着“大数据”人才缺乏的状况。“大数据”时代,公安工作需要既有信息技术又懂公安专业,同时富有创新钻研精神的人才。公安机关应采取有效措施,加强对数据分析人才的培养。一是机构要健全,配备专门人员从事警务“大数据”工作,统一规范,职能明确。二是加强有关数据分析技术的培训,使先进的信息技术与公安业务融合。三是培育“大数据”警务团队的创新文化,使警务情报紧跟“大数据”时代的步伐。

总之,“大数据”时代已经撼动了世界的方方面面,从工业、农业、商业、科技到政府、医疗、教育、文化以及社会的其他各个领域,我们的生活日益被数据所改变。公安工作也不例外,充分利用数据时代信息技术,积极创新公安警务信息管控的新模式,是公安机关提升工作效率的重要途径。

(作者单位:山西警官高等专科学校)

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